2024 Google 數位人才探索計劃

由 Google 台灣及合作企業專業講師群提供的免費課程，內容涵蓋 AI 應用及開發、數位行銷工具、YouTube 創作、機器學習探索等多元主題。 無論你是企業主、職業人士或求職者，皆可透過 Grow with Google 成長計畫學習數位技能、提升自身競爭力！

計畫簡介

Grow with Google 是 Google 推出的一系列數位學習活動，目前包含數位人才探索計劃、Gemini 學院、Project Hatcher 孵創計畫、YouTube 創作者小聚等。 我有幸在今年中報名參加其 數位人才探索計劃，順利完成活動並取得培訓證書，藉此機會分享一下訓練內容。

今年的 Google 數位人才探索計劃共有兩個學程，分別是 數位行銷學程 以及 Google Cloud 學程。 活動本身有兩階段，第一階段是報名完成後根據 Google 提供的學習地圖，上網到 Skillshop 與 Skills Boost 自主學習相關課程，並取得對應的學習徽章。 數位行銷學程有 8 堂主要課程、Google Cloud 學程則有 13 堂主要課程，每個課程需要花費 2-8 小時不等，裡面又會有許多子課程。 有些課只需要看影片或文件學習，順便完成一些課堂小測驗即可；有些課則需要實際操作 Google 帳戶，或是完成 50 題課後試卷。 課程內容偏向從零開始，不需要具備太多程式或行銷基礎（但是有基礎會大大影響吸收知識的順暢度）。 儘管如此，經過數十小時的培訓後，對於 Google 服務的核心價值以及應用場景依然可以有一定程度的掌握。

上完自主培訓課程並取得所有徽章後，就可以提交證明給計畫審核，並進入第二階段的總整課程。 總整課程會請到業師（如 Google 培訓師、台灣人工智慧學校工程師）進行線上直播，針對課程內容作全盤整理、補充或心得分享。 直播期間不定時會有小測驗，結束後一樣會有針對該課程的線上測驗試卷，分數通過後才能順利取得培訓證書。

Google Cloud 學程

Google Cloud 學程是我這次參與培訓的主要目標，因為過往曾使用過 GCP 服務，也參加過不少線上講座，卻不曾取得過任何證明。 這次課程除了基本的 GCP 使用，亦包含當前最熱門的生成式 AI 入門課程，可以一併學習如何使用 Google 平台開發 AI 應用。

雲端運算的部分，從基本的 Infrastructure 出發，了解如何部署 Compute Engine 和 Kubernetes Engine，以及如何透過 Cloud SQL、Bigtable 等服務存取 SQL 或 noSQL 資料。 除此之外，也針對私有雲網路、IP 與防火牆控管、附載均衡等議題做過練習，並使用 BigQuery、Dataflow 等服務進行數據分析。

生成式 AI 的部分，用許多生動的動畫講解何謂 Large Language Model (LLM)，以及利用 Diffusion Model 生成影像的原理。 接著我們透過 Vertex AI Studio 平台和其 SDK 與 Gemini、PaLM 等模型互動，我特別推薦 「運用 Vertex AI Gemini 1.0 Pro 開發應用程式」 這個模擬實驗， 可以體驗 Gemini 在 multimodal prompts 下運行的威力，例如結構化定義行銷商品與目標客群（文字輸入）來產生行銷文案、輸入手寫數學方程式（圖片輸入）來產生公式說明與詳解、輸入影片來推估其內容以及可能發生的地理位置。 在最後一個案例中，我們輸入一個街景影片，Gemini 可以根據地景準確猜出是倫敦某條街口，非常厲害。

如果對以上課程內容有更多興趣，我將所有課程的連結整理在下表供參考，完成後便會得到該課程的徽章。

數位行銷學程

比起前一個課程，數位行銷學程對我其實更有難度。 少了程式碼要理解，取而代之是許多抽象的行銷概念和文字遊戲（抱歉對我來說很多題目都模稜兩可），要通過課後測驗其實不太容易。 儘管如此，對於理解 Google 最重要的盈利項目「廣告」是如何運作，以及如何利用 Google Analytics 進行廣告成效分析依然有相當的幫助。

AI 入門課程的部分與前面生成式 AI 課程重複，就不多贅述。

數位行銷則分成四個部分，第一個是 Google Ads 搜尋廣告認證，學習廣告競價原理、關鍵字策略、出價與轉換方式。 第二個是 Google Ads 影片廣告認證，學習 YouTube 影片廣告的運作方式，以及 ABCD 高效廣告素材原則，提升轉換效果。 第三個是 Google Ads 廣告素材認證，進一步學習利用 Google 工具，針對搜尋、影片、應用程式等媒介製作優秀的廣告素材。 第四個是 AI 技術輔助高效廣告認證，認識目前 Google 在各種廣告策略中的最佳化方式，利用 AI 技術將行銷成果最大化。 最後是 Google Analytics 認證，學習利用這個方便的工具觀察數據並洞悉其背後所代表的消費者潛在行為和趨勢。

如果對以上課程內容有更多興趣，我將所有課程的連結整理在下表供參考，完成後也會得到該課程的徽章。

總整與認證

完成所有自主學習課程後，就可以上傳認證公開頁面，並取得第二階段總整課程的直播連結。

Google Cloud 學程請到數位媒體經銷商 cacaFly 的 CTO 來回顧整個 GCP 服務與架構， 數位行銷學程則請到台灣人工智慧學校的講師分享 Gemini 的使用心得與 prompting 技巧， 也提到一些當前熱門服務如 NotebookLM 和開源模型 Gemma。 另外，也請到 Google 培訓師分享時下的數位行銷重點，以及數據公司 Fifty-Five 分享 Google Analytics 的使用。 我特別喜歡培訓師 Vonica 的簡報 (行銷人真的比較會 present) 以及她分享的這支影片，可以從另一個視角看看 25 年來大家都關注些什麼議題， 並且從 Think with Google 查看各國的行銷趨勢和案例。

每個直播都需要花上半天時間來聽課，完成後續的課後測驗並及格後，方可取得本次培訓的證書。